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資訊這麼多、專家又各說各話,你是不是也常常不知道該相信誰?
《三禧思維》想回答的就是這件事:一般人要怎麼判斷該相信什麼、怎麼做決定。它是諾貝爾物理學獎得主索爾.珀爾馬特(Saul Perlmutter),與哲學家約翰.坎貝爾(John Campbell)、社會心理學家羅伯.麥考恩(Robert MacCoun)合寫的書,整理了一套科學家常用的思考框架。
這篇會整理書中三個我覺得很實用的工具:機率思考、在雜訊裡找訊號、科學樂觀心態,文末附三個馬上可以試的小練習。
近幾年有人提出了一個新詞:後真相(post-truth)。
2016 年,牛津詞典把它選為年度詞彙,指的是一種狀態:比起客觀事實,情緒和個人信念更能左右大眾的看法。
因為資訊太雜、太多、太多元,讓人難辨別真假,這就是現在的世代。
如今我們每天都要做決策,從個人規劃、人際、健康選擇,到對社會議題的判斷,每天都有不同的雜訊,讓我們感到焦慮、迷茫。
究竟科學家是如何在充滿未知的宇宙中,找到確定的答案?
有了《三禧思維》的這些框架,可以更精準地判斷局勢;我覺得長期來看,它們也跟我們的心理健康和自我實現很有關係。
這本書源自三位作者在加州大學柏克萊分校合開的一門課,教學生把科學家理解世界的方法,用在自己的生活與決定上。
全書分成五個部分:掌握實在、理解不確定性、事在人為的進取精神、當心落差、齊心協力。
作者把其中兩樣東西稱為「超能力」:第一種是機率思考,第二種是面對大問題時「事在人為」的進取精神。
如果你常覺得資訊太多、不知道該信誰,或是明明要做決定卻不是那個領域的專家,這本書大概會很對你的胃口。
我們要接納一個限制,那就是大腦天生喜歡「確定的事」,不喜歡模糊或未知。
於是,我們渴望知道這件事是「對或錯」,這個人是「好或壞」。
人類天生喜歡確立、歸納(某種層面也可以說是貼標籤)。
我覺得這種二元對立的思維,很容易變成焦慮的來源:現實往往無法給出絕對答案,一旦我們面對無法預測、混沌的真實世界,就會陷入恐慌。
《三禧思維》的第一個工具,就是「機率思考」(probabilistic thinking)。
科學家會一直做研究,得出一些實驗上的結論,但在發表的時候,通常不會說「這個新發現是真理」,而是比較常說「以目前的證據,我對這件事大概有幾成把握」。
而且新的證據進來時,這個把握是可以往上或往下調整的。
心理健康層面:當你接受世界是由機率構成的,你就能容許不確定性的存在。
這能降低一些因為「害怕犯錯」或「未知」而產生的焦慮感。
自我成長層面:學習思考方式,就是為了轉換觀點,不再把想法和知識視為身分的象徵。
如果有新研究證據證明你錯了,也不需要覺得被打臉,就像科學家一樣「更新新的數據和情報」就可以了。
就像以前常聽到「一天只能吃一顆蛋」,後來的飲食建議,也隨著新的研究調整過。
更新知識、了解知識是由機率構成的,如果能在生活中體悟,會得到一種智識的謙遜,這也是深度思考的基礎。
大家多少都有這樣的經驗:看到聳動標題就感到憤怒,或者因為股價的波動就焦躁不安?
錢真的很重要,但這背後有一個很值得探討的大腦習慣!
我們的大腦太習慣把隨機的「雜訊」(noise),誤當成有意義的「訊號」(signal)。
—整理自《三禧思維》第六章〈在雜訊裡找訊號〉
人類喜歡確定、喜歡邏輯,大腦是天生的識別機器,就像我們看到雲朵,會在腦中關聯出各式圖案一樣。
這種思維在大數據時代,反而容易讓我們被誤導。
書中強調,真正的深度思考,在於學會區分什麼是暫時的波動,什麼才是長期的趨勢。
如果想要過濾雜訊,可以試著建立一套自己的思考框架:
這些其實在生活中也有很多的實踐機會,但操作起來就是會比較麻煩。我認為心態穩健、能切換理性感性思考的人,似乎都是這方面的高手。

現代很多年輕人會被賦予一些期望,必須產生影響力,或解決一些社會議題。
接著面對的是氣候變遷、社會不公,與各種 M 型化、高齡化、個人生涯的困境等等⋯⋯
面對一連串巨大的無力感,會覺得問題太大了,我做什麼都沒用。
這種感覺很像心理學家塞利格曼(Martin Seligman)說的「習得無助」,我覺得它是自我實現路上很大的阻力。
書中提出了一個有趣的概念:科學樂觀心態。
它不是盲目相信「明天會更好」,而是一種基於行動的信念:相信只要持續嘗試與修正,很多看起來無解的問題,都有機會找到解決方案。
科學家在解決問題前,往往不知道答案在哪裡,但他們相信答案存在。
只要攜手合作,我們就能解決大問題!
—珀爾馬特、坎貝爾、麥考恩,《三禧思維》引言
我以前參加城市浪人的教育志工,他們都把這種心態叫做「積極的迷惘人」,這種心態其實很寶貴,能讓我們在逆境中保持韌性、維護心理健康,同時持續朝目標邁進。

閱讀理論是不夠的,真正的改變發生在行動之後。我把三種概念轉化成日常能實踐的小練習:
下一次在開會或與朋友討論時,試著將「我覺得⋯⋯」改成「我大概有八成的信心⋯⋯,因為⋯⋯」。
觀察這樣的說法,有沒有影響對話的氣氛,是否減少了防衛心、增加了討論空間?
檢視你每天接收資訊的來源。
挑選一個讓你感到焦慮的來源(例如某個社群帳號或新聞頻道),問自己:「這是訊號,還是雜訊?」
如果是雜訊,可以試著取消追蹤一週,感受一下自己的狀態有沒有不一樣。
關於戒斷,可以看看我之前寫過的另一篇文。
找出一件你一直想做但覺得很難的事情(例如學習新技能、改善人際關係)。
不要想著一次解決!
而是像科學家一樣,設計一個小實驗(例如:每天投入 15 分鐘),並告訴自己:「我不確定這會不會成功,但我正在蒐集數據來解決問題。」
這三個工具很好用,不過有幾個地方,讀的時候可以留一點空間給自己。
機率語言放錯場合,會有點冷:它最適合用在判斷資訊與做決定;如果朋友正在跟你訴苦,把話說成「我有七成把握你會沒事」,聽起來大概不太像安慰。
科學樂觀心態,不代表要一個人扛:書的最後一部叫「齊心協力」,談的是一群人怎麼一起做決定,所以樂觀比較像是「我們有辦法」,而不是「我一定要自己想出來」。
這篇只整理了 18 章裡的 3 章:書裡還有費米問題、確認偏誤與盲分析、群眾的智慧等工具,想要完整的版本,還是很推薦直接讀書。
《三禧思維》提醒我們,科學不只是實驗室裡的學問,也是一種生活態度。
其實書中還介紹了好幾個思考的模型框架,但礙於篇幅,我挑選了三個比較有共鳴的整理出來,要看詳細的,我很推薦可以去看這本書。
當我們學會用更多元的方式思考、以機率探索未知、用理智過濾雜訊、用樂觀面對挑戰,我們就不再是被動承受資訊的接收者,而是自己人生的實驗家。這正是通往自我實現最踏實的路徑。
看完這篇文,你也能夠試著像諾貝爾獎得主一樣思考,說不定你會發現,世界比你想像的更清晰、更充滿可能。
如果想把「做一個小實驗」用在更了解自己這件事上,可以從小地圖開始:它把自我探索拆成一張張可以慢慢填的地圖,結果是給你看見自己的線索,不是診斷。